Ein Sprachmodell kann eine Formel erklären und trotzdem eine Zahl falsch berechnen. Deshalb ist es oft sinnvoll, Rechenaufgaben an ein spezielles Werkzeug zu übergeben. Für Algebra eignet sich beispielsweise SymPy; für Konstruktionen sind echte Geometriekernel und Maßprüfungen nötig.
Ein robustes System trennt idealerweise drei Schritte: Aufgabe verstehen, Ergebnis mit einem geeigneten Werkzeug berechnen und anschließend verständlich erklären. Die Erklärung sollte das berechnete Resultat wiedergeben, statt neue Zahlen zu erfinden.
Auch spezialisierte Werkzeuge brauchen Tests. Ein korrektes Ergebnis für „12 * 7“ beweist noch nicht, dass natürlich formulierte Aufgaben, Einheiten oder Grenzfälle funktionieren.
Merksatz: Eine schöne Antwort ist kein Prüfprotokoll. Bei wichtigen Anwendungen zählen nachrechenbare Ergebnisse und nachvollziehbare Grenzen.
Wo setzt ihr KI heute bereits in technischen Arbeitsabläufen ein?
Ein robustes System trennt idealerweise drei Schritte: Aufgabe verstehen, Ergebnis mit einem geeigneten Werkzeug berechnen und anschließend verständlich erklären. Die Erklärung sollte das berechnete Resultat wiedergeben, statt neue Zahlen zu erfinden.
Auch spezialisierte Werkzeuge brauchen Tests. Ein korrektes Ergebnis für „12 * 7“ beweist noch nicht, dass natürlich formulierte Aufgaben, Einheiten oder Grenzfälle funktionieren.
Merksatz: Eine schöne Antwort ist kein Prüfprotokoll. Bei wichtigen Anwendungen zählen nachrechenbare Ergebnisse und nachvollziehbare Grenzen.
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