Lokale KI läuft auf dem eigenen Rechner oder Server. Das kann für sensible Arbeitsabläufe attraktiv sein, weil Inhalte nicht zwangsläufig an einen externen KI-Dienst übertragen werden müssen. Dafür benötigt man passende Hardware, Wartung und ein geeignetes Modell.
Cloud-KI lässt sich häufig ohne große eigene Infrastruktur nutzen und kann leistungsfähigere Modelle bereitstellen. Dabei sind Vertragsbedingungen, Datenschutz und laufende Kosten zu prüfen.
Keine der beiden Varianten ist automatisch fehlerfrei oder sicher. Auch eine lokal betriebene KI kann falsche Antworten erzeugen. Für verlässliche Ergebnisse helfen klare Werkzeuge, überprüfbare Quellen, begrenzte Berechtigungen und eine nachvollziehbare Kontrolle durch Menschen.
Praxisfrage: Welche Aufgaben sollen vollständig auf eurem eigenen Rechner bleiben und welche dürfen eine externe API nutzen?
Cloud-KI lässt sich häufig ohne große eigene Infrastruktur nutzen und kann leistungsfähigere Modelle bereitstellen. Dabei sind Vertragsbedingungen, Datenschutz und laufende Kosten zu prüfen.
Keine der beiden Varianten ist automatisch fehlerfrei oder sicher. Auch eine lokal betriebene KI kann falsche Antworten erzeugen. Für verlässliche Ergebnisse helfen klare Werkzeuge, überprüfbare Quellen, begrenzte Berechtigungen und eine nachvollziehbare Kontrolle durch Menschen.
Praxisfrage: Welche Aufgaben sollen vollständig auf eurem eigenen Rechner bleiben und welche dürfen eine externe API nutzen?